S&P 500 y las Medias Moviles

25 de febrero de 2012


(hacer clic para ampliar visualización)

El activo
(SPY) – ETF del S&P 500

El numero
2 de 8 veces que se sucedió la combinación, el mercado fue estable o bajista dos semanas después. 3 de 8 lo fue hasta tres semanas después. Probabilidades de entre 65% y 75%. El gráfico presenta escenarios de 75% para sin filtro (cierre dos viernes después de activada la señal) y con filtro (una semana después)

El instrumento
Algoritmo combinatorio de divergencia de medias móviles de 9 semanas contra 21(MACD, 9,21)  , condicionado por una media móvil simple de 50 semanas.

El detalle
Se utilizaron intervalos de confianza de 10 puntos para MACD, tanto banda superior como inferior.

La metodología
Algoritmo alterno condicionado de sucesos repetitivos. La señal se habilita cuando la combinación de sucesos se alinea, “si MACD esta dentro del intervalo deseado y el precio del activo por encima de la media móvil señalada, habilitar señal y comprobar cierre una semana (o dos) contra semana de activación de señal”

Saneando la Probabilidad de Recesión: 100%

29 de octubre de 2011

¿Puede filtrarse con dos indicadores una valuación de tendencia?
Sí, al menos con relevancia hipotética.

Estos indicadores son el Moving Average Convergence Divergence (MACD)(1) y el ECRI(2) (un indice lider creado para predecir los puntos de quiebre tendenciales de la economía).

Para MACD utilizaremos como media simple movil de corto plazo 9 meses y de largo plazo 50 meses. Indice de referencia el S&P500 (engloba la mayor cantidad de sectores representativos económicamente).

Se observa:

1º Con cada corte, trazo verde debajo de trazo blanco, ocurrio un "evento global" o una "recesión". Denomino Evento Global a todo suceso de contracción internacional de valores de mercado sin llegar a ser una recesión en Estados Unidos con efectos colaterales para esas economías (1995 crisis de deuda emergente, 1998 crisis cambiaria y deuda emergente). En cambio recesión en US, en dos oportunidades, 2001 y 2007, que implican también eventos globales, pero de desencadenante endogeno, economía americana.

2º 5 de 5 es el ratio de ocurrencia de eventos y/o recesiones.



Pero nos interesa saber si la economía americana está en un período recesivo o solo sufrimos un evento global (crisis de deuda europea).

Filtramos ahora MACD 9-50 con el indicador de puntos de vueltas cíclicas.

Este indicador debe leer utilizando dos parámetros:

a) Que el trazo azul quede debajo de cero
b) Que el trazo azul tenga un numero igual o menor a (-10)



Con estas dos lecturas, el ECRI ha anticipado 6 de las ultimas 7 recesiones. La ultima lectura de mayo-junio de 2010 falló. Lo que me hizo sugerir la necesidad de un filtro para empoderar al indice, dado que se viven tiempos "mata-modelos"

El falló a analizar en el ECRI es mayo-junio 2010 con una lectura de (-10) sin ocurrir los meses después una recesión. Lo filtramos con el corte de trazos o divergencia de medias móviles. Y así saneamos al indicador.





De esta forma sencilla, filtrando un indicador de divergencia tendencial de medias móviles mensual, se logró mantener intacto el pronostico de recesión desde 1993 hasta 2011, para Estados Unidos. Quedando anulado el de mayo-junio de 2010 debido al MACD que no presentó quiebre tendencial.
Funcionando la divergencia de quiebre de MACD con el ECRI (-10) en las ultimas dos recesiones y habiendo pronosticado el 100% de los eventos+recesiones, podemos ahora confiar en que la ultima lectura de recesión, aparece con una fuerza implícita enorme, x probabilidad simple del 100%

.........

(1) MACD http://es.wikipedia.org/wiki/MACD
(2) ECRI http://www.businesscycle.com/aboutecri/approach

Oro y Costo de Oportunidad

25 de septiembre, 2011

¿Qué paso con el precio del oro? No es la pregunta, sino ¿se sostiene la hipótesis de independencia dólar-oro?

De haberse roto la independencia y el oro transformado en dependiente de la apreciación, y por lo tanto, por teoría económica, el efecto de depreciación debería prevalecer en el análisis que a continuación se hará. Lo que debería ser contradictorio a lo verificado días atrás estadísticamente como no relevante, o sea que no se cumplía para una estimación de base inicial la teoría económica de relación inversa, o sea se verificaba independencia. Dada la repercusión que ha tenido varias hipótesis, solamente utilizamos dos:

Hipótesis 1 – El oro se deprecio por el efecto apreciación del dólar luego que la FED confirmara que la inyección de “nuevo dinero de base” sería sustituida por un enroque de plazos, vendiendo corto y comprando largo en bonos. Lo que sería, en el corto plazo, beneficioso para el dólar.

Hipótesis 2 – El oro se deprecio por un fenómeno técnico anticipado (insiders) por los operadores. El Clearing del mercado de futuros adecua las garantías mínimas para endeudarse(apalancarse=comprar oro no pagando todo el precio, solo una porción, el diferencia es deuda garantizada con un capital minimo) en función a la volatilidad del precio spot, incrementando la garantía minima cuyo efecto es una elevación del costo de oportunidad de los agentes comercializadores.

La hipótesis 1 se verificaría con un grafico de dispersión. Debería la apreciación del dólar en las últimas dos semanas tener una relación, al menos, significativa económicamente (apreciaciónUSD-depreciaciónGOLD). Algo que no se había verificado desde 2008 estructuralmente (ver aquí).





La evidencia indica una nula relación económica y estadística hasta dos días antes de que los insider filtraran el rumor en el valor presente del oro (incremento de costo de oportunidad = baja el precio presente del contrato).

Se observa que al incorporar el par faltante, la pendiente de significatividad salta al doble. Se observa el efecto apreciación-depreciación con sesgo de los insiders.



Un segundo intento sería observar el comportamiento del oro los minutos después del discurso de Bernanke, con un comparativo de un índice accionario. Si el oro, que fue el activo de cobertura con mejor desempeño ante la expectativa de facilidades crediticias de base (inyección) vio frustrada su “expectativa”, debería haber sufrido de manera significativa el discurso. Sin embargo los 90 minutos siguientes al discurso presentó un comportamiento marcadamente moderado frente al indice americano.

Entonces tenemos dispersión y 90 minutos posteriores al discurso donde la hipótesis 1 no parece ser acertada

Hipótesis 2 se verificaría con la elevación del costo de oportunidad descontado por los insiders, observando la ultima ocasión en que se incrementó de manera considerable, 20% al menos, el margen de capital.

Llamado de margen (reuters)



Diciembre 2009 – Febrero 2010: Se presentó un escenario similar. En ambos el costo de oportunidad de capitales mínimos es descontado por los insiders.

Hay evidencia analítica para rechazar la primera hipótesis y aceptar la segunda.

Sigue en pie la relación independiente dólar-oro. Se verificaría que el costo de oportunidad por efecto capitales minimos, hipótesis 2, predomina.

Apreciaciones Conjuntas de Dos Rivales

Martes 13 de Septiembre, 2011

De acuerdo con lo observado en las ultimas crisis la hipótesis de relevancia, Oro con relación inversa de significancia con el dólar, parece no cumplirse a un nivel significativo estadísticamente. Si dividimos en dos tramos lo observado (n=500 semanas) el oro ha anulado la hipótesis de la teoría, pendiente de la demanda negativa con respecto al dólar (coeficiente dollarpriceindex sube = coeficiente goldpriceindex baja).

Objetivo a estudiar: Apreciaciones del dolar y comportamiento del oro

Primero observaremos el comportamiento del dólar con el oro estas 500 semanas en gráficos de dispersión para ver si su asociación es o no lineal. Y luego una estimación con modelo lineal (efecto cantidades) y con modelo logarítmico (efecto elasticidades).

*hacer clic para ver en versión original.

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)


(7)



Estimaciones: Logaritmica vs Lineal
Modelo LOG-LOG

Lin-Lin (model)


Así en un primer acercamiento inocente se verifica la teoría económica de relación inversa entre dólar y oro, con coeficiente significativos (se rechaza por t-stadistic la hipótesis nula de coeficientes = 0), y el r2 mejora de una estimación lineal simple a un modelo logaritmico-logaritmico. ¿Cómo se lee el coeficiente -3.65 de log dollarpriceweek?. Por cada incremental de 1% en el dólar el oro decrece en -3.65% con un r2 explicativo de 65%, un Proxy mas cercano a la realidad de elasticidad es -2.37 de variación en el oro vs 1% de incremento en el dólar (ponderando ese 65% explciativo en el -3.65 absoluto).

Hablamos de un modelo malo, de ahí inocente, donde hay autocorrelación, y por lo tanto sesgo en los estimadores, hay heterocelasticidad y no hay normalidad en las perturbaciones. Pero la transformación ya sería mucho para este borrador. Por sí solo el dólar es poco explicativo del comportamiento del oro aún con modelo elastico, y aún respetando a largo plazo, 500 semanas, la hipótesis economica de pendiente negativa, coeficiente negativo. Estructuralmente ese largo plazo se compone de momentos distintos. Una primera parte hasta 2008 donde no siendo significativo estadísticamente económicamente la pendiente es negativa, tiene relevancia economica, aunque poco util. Y desde 2008 hasta la actualidad donde la hipótesis economica deja de ser relevante. Y el coeficiente cambia de signo. Hoy no puede aseverarse que el dólar tenga un efecto negativo sobre el oro, ¿por qué? Porque el oro tiene un movimiento propio. Ya no solo sirve de Hedging, sino tambien como instrumento de solvencia.

¿Cómo verificarlo?




Grafico de dispersión Nº4 VS Nº6 , crisis 2008 vs crisis actual. Las pendientes son totalmente distintas. Y esto se verifica en el corto plazo, las primeras 7 semanas del movimiento brusco. La teoría economica es 180º diferente a la propuesta inicialmente. Pasa de un coeficiente de -26 a uno positivo de 25, pasando de explicar el 56% a solo el 10%.

El objetivo del borrador es acercar una hipótesis accesoria a la adyacente (cobertura inflacionaria + cobertura de solvencia) ¿Puede un fenomeno de Call margin afectar al oro como en 2008?. La respuesta estadística y económica presenta indicios muy fuertes de que NO.
No puede tomarse a la ligera estos hechos:

J.P. Morgan Will Accept Gold as Type of Collateral

CME incorpora al Oro como colateral (síntoma de liquidez y solvencia sistemica, o patron monetario)


CME collateral:
Cash
Gold
Foreign Sovereign Debt
U.S. Treasuries
U.S. Government Agencies

Select Mortgage Backed Securities

El clearing europeo incorpora al oro como colateral

..................

La relación de independencia. Precio del Dolar en función del Oro.
Como el oro pasa de ir detrás del dolar (cobertura inflacionaria) a ir delante del dolar (el precio del dolar dejó de caer mientras el oro siguio subiendo.. ese diferencial es ganancia de Solvencia, el oro comienza a funcionar como "vuelo de calidad". Representación estadistica.
Un motivo fuerte para aceptar la hipotesis de que el oro resitiría un call margin
Bienvenidos a la Era del Patron Monetario

EL CARRETEO DE LAS TASAS COMIENZA

25 de julio de 2011



El modelo de fuerza relativa + algoritmo de tasas badlar y lebac presentado en junio comenzó dando una probabilidad de subida de 86%, y se esperaba confirmación para asegurar una subida consolidada y continua. Tardo casi 20 días hábiles hasta confirmar de manera solida la tendencia de fondo.

Primer sintoma: problemas en tasas interbancarias


Ratio Badlar/Lebac ... tendencia acentuada. A mayor caída mayor probabilidad de subida de tasas (ver modelo)


Ratio desde enero de 2010, la ultima caída similar en el ratio se dio días previos a la salida de Redrado.


El 7 de julio volvió activarse, con una novedad que agrego, que el 100% de las bases que por al menos 11 días hábiles repitió diariamente la señal, las tasas subieron y de manera consolidada, por al menos 400 puntos. Hoy serían tasas de validación arriba del 16% para las semanas por venir.


OPCIONES DE COMPRA:
BONAR 2015
Bono de la Nación Argentina en pesos Badlar privada + 300 pbs. vto. 2015

Semana de Aniversario sin festejo

28 de junio de 2011

El mes de julio la bolsa festeja su 157 aniversario, una institución mas vieja que el Estado. ¿Como ha reaccionado la bolsa a la visita de los Kirchner para su festejo?

Recordemos las fechas:

10 de julio 2003
12 de julio 2004
12 de julio 2005
10 de julio 2006
11 de julio 2007
10 de julio 2008
27 de agosto 2009
27 de julio 2010 (156 aniversario)

La han visitado 8 veces desde 2003. En seis el mercado cayo y solo en dos presento firmeza. El promedio semanal luego de su visita es de 0,76% de caída. Las bajas han estado entre una banda de -0,62 y -3,28.

Las 8 ocasiones:





El Volumen que es Precio y tendencia

27 de Junio de 2011

¿Muy alto volumen implica precios inestables los meses por venir?

El 77% de las veces que el volumen en el sector bancario tuvo variaciones diarias mayores al 400%, la tendencia que le siguió hasta 40 días hábiles después fue negativa. La data es desde 2002.

Algunos ejemplos que representan el 77%. t= 0 día del volumen record


El 10 de mayo y 17 de junio se presentó ese patrón de alto volumen diario en un banco puntual, Macro.

El 17 de junio en el ADR de Nueva York ocurrio un incremento del volumen de 300%, en Buenos Aires de 517%.

El ocurrido el 10 de mayo hasta el 17 de junio en Buenos Aires. El patron de comportamiento se mantiene en el tiempo, la tendencia es decreciente en el precio.


¿Cual es el motivo detrás? ¿y que implicará sobre el precio?.
Sabemos que son operaciones pautadas, en el grafico siguiente se observa un volumen concentrado en transacciones de 5 minutos.

No sabemos quien compró y quien vendio. Pero sabemos que son propietarios o institucionales, los unicos que tienen un floating nominal capaz de generar enormes transacciones de pase de manos por operaciones pactadas. Banco Macro es un referente en esto, ya que un 25% del floating esta en manos de estos operadores, Banco Galicia un 15% y banco frances un 3%.
Si filtramos el hecho de que el 77% de las veces que ocurrieron esas ENORMES operaciones pactadas la tendencia dos meses despues fue claramente bajistas... ¿podemos suponer que los propietarios le compran a institucionales (bancos de inversión y grandes fondos mutuales)?... ¿o fondos de bancos y propietarios le compran a grandes fondos de inversión cerrados?

Desconocemos las estrategias, pero por premisa sabemos que los fondos de inversión cerrados no pretenden perder dinero en plazos evidentemente mas pequeños que institucionales o mutuales, y aún mas propietario, quienes sí pueden esperar y no rendirle cuentas a sus clientes de sus compras o ventas. ¿Es sensata esa premisa? Obviamente, cualquier especialista en portafolio conoce este hecho.

Partiendo de estas premisas es de esperar que quien vende no tiene expectativas un 77% de las veces que el precio tenga una tendencia abiertamente alcista los proximos meses, y quien compre tenga como motivo o ampliar su tenencia de largo plazo o "la recompra de propiedad ciruclante".

¿Tiene sentido asociar volumen pactado con movimientos bajistas?... al menos en Bancos parece que sí. Banco Macro es un ejemplo de eso.

Señal Activada ¿Pronta suba de tasas?

Miercoles 8 de Junio de 2011

A principio de mayo se elaboró un modelo sencillo de sensibilidad entre el Stock de Titulos en Pesos del banco central (Lebac y Nobac) y la tasa Badlar. La sensibilidad consistía en una relación de efectos tardíos en la Badlar con respecto a la variación del Stock de titulos. Una caída en el stock combinada con una subida de fuerza relativa en la tasa Badlar (variación diaria de Badlar mayor a crecimiento de stock titulos en pesos) en función de medias moviles(medía simple de 9 días menor a media de 35 días), contenido todo en un plazo de 10 días de repetición, daba una probabilidad que 20 días hábiles después del día 10, en que quedaba confirmado el escenario, que la tasa Badlar probablemente experimentaría una subida de por lo menos 150 puntos. Esa probabilidad oscilaba entre 76 y 86%.


El 17 de mayo la señal comenzó, y quedo confirmada el 27 de mayo, ultimo dato del banco central publicado de base monetaria.

El 30 de mayo no hubo licitación de titulos. Pero el 31 de mayo sí. No sabemos cuanto es el resultado neto entre el monto absorbido y el monto que vencio ese día, pero aún habiendo absorbido hasta 1000 millones (-1000 anotación en variación de stock) y tanto la semana pasada como esta habiendo absorbidos otros 500 millones (1500 millones en total) el 27 de mayo se activo OTRA señal, que recién podríamos confirmar en dos semanas.

Si la primera semana de junio y la segunda el central contrajo en 1500 millones, aún así, se activaría. Estaríamos ante dos señales confirmadas.


El modelo eleva su probabilidad para escenarios de mayores tasas (400 puntos igual o mayor) y para plazos mayores ( hasta 50 días hábiles) en caso de repetición de la señal.

Hemos tenido durante 2010 una vez activada la señal, durante el mes de enero.

El primer grafico muestra la relación entre la variación diaria entre badlar y stock de títulos de absorción, frente a sus medias moviles. En el primero vemos los tres cruces prevcios, enero-junio-noviembre. La señal solo confirmada en enero. Donde se combinó a las medias móviles la reducción continua del stock de títulos.

En el segundo grafico se observa el comportamiento actual desde el 27 de abril al 27 de mayo. Se observa como a partir del 17 de mayo a la caída del stock se le suma una fortaleza en la tasa badlar. Por lo tanto, un cruce de medias a favor de la tasa.

Mayor absorción de pesos que subida de tasas. Escenarios de pendiente suave de incremento en tasas vs alto crecimiento del stock. El index tiene como numerador la variación del stock de pesos y como denominador a la variación de tasa Badlar.

Cruce de medias actual. La violeta es 9 días y la amarilla 35 días. El index está de azul. Se observa la perdida de fuerza relativa del stock a partir del 17 de mayo, coincidente con una caída secuencia del stock de títulos en pesos.


Modelo de Activación de señal (Ver Post anterior)


Simulación para segunda señal (licitación del 31 de mayo)

Ultima Vez confirmada Señal.

El cruce de medias Mes de junio de 2010. Sin señal activada

Actual cruce de medias con señal activada, potencialmente doble.

Persiguiendo BADLAR con 86% de ayuda

11 DE MAYO 2011

Trabajando con 1820 datos diarios de la base monetaria se buscó sintetizar en un algoritmo con relaciones de probabilidad simples, un modelo de sucesos lo suficientemente representativo para vueltas de ciclo, como menor optimo, y tendencias significativas de incremento de tasas de interés a plazos mayores a 20 días hábiles como optimo.


El algoritmo busca relacionar la expansión o contracción del monto de lebac y la tasa badlar, tal que la interacción de ambos en un plazo no mayor a 10 días hábiles pueda dar información concreta de sucesos a t+30 desde t+10 (limite del algoritmo, siendo t=0 día de inicio de la señal), con la presunción de tasas como minimo 150 puntos igual-superior a la tasa del ultimo día del modelo que activa en t+11 el pronostico. Como la interacción en esos 10 días involucra relaciones no lineales, funciones de salto discontinuo en la información, como t+5 badlar >= t+2 con lebac stock t+8>=t+7 >= t+5 con sintesis de media movil incorporada, y presumiendo que la data arrojaría un espacio muestra reducido a 25, es que se prefirió un algoritmo simple a un modelo econometrico avanzado, que para el caso, vale resaltar, sería necesario de aplicar para confirmar teorema algorítmico, aunque observando la fuerza del modelo, se lo da por adecuado con simple observación grafica.

La probabilidad de badlar + 150 puntos 20 días despues del ultimo día limite de la señal, se cumple en un 86% de las veces. Esa probabilidad se reduce a 76% de las veces para plazos mayores, pero con badlar + 400 puntos igual superior a t=10 para intervalo +20 -50 habiles. Lo que incremento de badlar compensa incremento de tiempo como premio probabilistico.



1) La utilización de medias móviles combinadas con reporte diario badlar de expansión o contracción da la sintesis para saltar la primera ojeada del grafico 1, donde se observa expansión de stock lebac con incremento de tasa badlar, en esos casos media de 6 días, critica en volatilidad, se mantiene por encima con un diferencial estable con la media mensual de 35, nuestra tendencial.


2) En el grafico 2 se observa la importancia de cointegrar a las medias moviles los movimientos diarios en el ratio que relaciona variación % diaria de badlar vs lebac.

3) Una MM6 < MM35 + incremento de expansión monetaria vía no renovación lebac (reducción de stock), incrementa posibilidad de señal.

4) El sesgamiento de las medias con el index ratio lebac/badlar, despues de todo explican TENDENCIALMENTE la relación de tasas y stock, es cierto, pero interesa su fuerza tendencial, dada como vemos de manera importante, grafico 2, por las medias. Así se nos permite combinar relaciones cuantitativas diarias con tendencias moviles.

5) Un dato: La fuerza del algoritmo es alta incluso en la no confirmación. Para casos de t+30 desde t+10 (ultimo día para confirmación de suba de tasas) presenta pendientes estables en las tasas. Uno de esos casos queda graficado abajo. En ninguno de los 2 casos la badlar bajo + de 100 puntos. Y para los casos de extensión de tiempo mayor, la badlar no bajo de 100 puntos.

Sintetizando: Estamos ante un algoritmo simple que predice hasta 86% de las veces que la combinación de sucesos seleccionados ocurre, con un tiempo maximo de espera de 10 días de maduración, hay un incremento igual mayor a 150 puntos basicos en la badlar para 20 ruedas, llegando a +400 puntos para un periodo mayor a 20 ruedas, pero con una probabilidad de 76%.

Además tenemos un buen proxy explicativo de LEBAC como adelanto de volatilidad en el interbancario. Lo primero en contraerse por el período que abarcan como minimo su vencimiento, 30 días, es obviamente las letras en pesos.

Más adelante se relacionará Badlar con tasa implicita en dolares ROFEX, la que nos habla de venta activada de futuros del BCRA y presión sobre mercado contado. Además de su relación inmediata con la tasa de descuento requerida en Bonos en general.

Sí.. se está ante un modelo que adelanta de una forma interesante movimientos importantes financieros.

(1)


(2) Los datos del logaritmo comienzan en enero de 2003, lamentablemente el banco central saco de publicación datos de 2005 de badlar de todos sus registros lo que dificultó el trabajo con medias moviles, por eso se toma enero de 2006 para este grafico. Para algoritmo se estacionalizaron los datos. para un mejor empalme.

EJEMPLOS FAVORABLES Y UNO NO FAVORABLE

El numero negativo de la columna "Monto LEBAC" corresponde al análisis utilizando Base Monetaria, y Lebac es un mecanismo de absorción, eso implica "reducción" de base, signo negativo.











Caso referente de No confirmación. Pero con estabilidad Badlar. Fuerza Relativa del Algoritmo fuerte para el alza en casos favorables.

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